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s41467-017-02395-2.pdf 840,44KB
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1000 Titel
  • Transcriptomic alterations during ageing reflect the shift from cancer to degenerative diseases in the elderly
1000 Autor/in
  1. Irizar, Peer A. |
  2. Schäuble, Sascha |
  3. Esser, Daniela |
  4. Groth, Marco |
  5. Frahm, Christiane |
  6. Priebe, Steffen |
  7. Baumgart, Mario |
  8. Hartmann, Nils |
  9. Marthandan, Shiva |
  10. Menzel, Uwe |
  11. Müller, Julia |
  12. Schmidt, Silvio |
  13. Ast, Volker |
  14. Caliebe, Amke |
  15. König, Rainer |
  16. Krawczak, Michael |
  17. Ristow, Michael |
  18. Schuster, Stefan |
  19. Cellerino, Alessandro |
  20. Diekmann, Stephan |
  21. Englert, Christoph |
  22. Hemmerich, Peter |
  23. Sühnel, Jürgen |
  24. Guthke, Reinhard |
  25. Witte, Otto W. |
  26. Platzer, Matthias |
  27. Ruppin, Eytan |
  28. Kaleta, Christoph |
1000 Erscheinungsjahr 2018
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2018-01-30
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 9(1):327
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2018
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1038/s41467-017-02395-2 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmid/29382830/ |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.nature.com/articles/s41467-017-02395-2#Sec26 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Disease epidemiology during ageing shows a transition from cancer to degenerative chronic disorders as dominant contributors to mortality in the old. Nevertheless, it has remained unclear to what extent molecular signatures of ageing reflect this phenomenon. Here we report on the identification of a conserved transcriptomic signature of ageing based on gene expression data from four vertebrate species across four tissues. We find that ageing-associated transcriptomic changes follow trajectories similar to the transcriptional alterations observed in degenerative ageing diseases but are in opposite direction to the transcriptomic alterations observed in cancer. We confirm the existence of a similar antagonism on the genomic level, where a majority of shared risk alleles which increase the risk of cancer decrease the risk of chronic degenerative disorders and vice versa. These results reveal a fundamental trade-off between cancer and degenerative ageing diseases that sheds light on the pronounced shift in their epidemiology during ageing.
1000 Sacherschließung
lokal Computational biology and bioinformatics
lokal Cancer
lokal Genetic association study
lokal Ageing
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
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1000 Label
1000 Förderer
  1. Bundesministerium für Bildung und Forschung |
  2. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  3. Seventh Framework Programme |
  4. Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung |
1000 Fördernummer
  1. 0315581; 01ZX1402C; FKZ 01GQ0923; FKZ 16SV7209
  2. EXC306; 1738 B2: BU 1327/4-1
  3. 279281
  4. SNF 31003A_156031
1000 Förderprogramm
  1. GerontoSys; GlioPATH; Bernstein Fokus; Irestra
  2. Inflammation at Interfaces
  3. FP 7/HEALTH.2011.2.2.2-2 GA
  4. -
1000 Dateien
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Bundesministerium für Bildung und Forschung |
    1000 Förderprogramm GerontoSys; GlioPATH; Bernstein Fokus; Irestra
    1000 Fördernummer 0315581; 01ZX1402C; FKZ 01GQ0923; FKZ 16SV7209
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    1000 Förderer Deutsche Forschungsgemeinschaft |
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    1000 Förderer Seventh Framework Programme |
    1000 Förderprogramm FP 7/HEALTH.2011.2.2.2-2 GA
    1000 Fördernummer 279281
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    1000 Förderer Schweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer SNF 31003A_156031
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2019-05-02T15:59:45.700+0200
1000 Erstellt von 285
1000 beschreibt frl:6414348
1000 Bearbeitet von 122
1000 Zuletzt bearbeitet 2020-01-31T01:01:01.096+0100
1000 Objekt bearb. Wed May 29 11:57:55 CEST 2019
1000 Vgl. frl:6414348
1000 Oai Id
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1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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