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19_s41397-022-00268-6.pdf 960,90KB
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1000 Titel
  • Evaluation of the EMPAR study population on the basis of metabolic phenotypes of selected pharmacogenes
1000 Autor/in
  1. Fracowiak, Jochen |
  2. Huebner, Tatjana |
  3. Heß, Steffen |
  4. Roethlein, Christoph |
  5. Langner, Daria |
  6. Schneider, Udo |
  7. Falkenberg, Felix |
  8. Scholl, Catharina |
  9. Linder, Roland |
  10. Stingl, Julia |
  11. Haenisch, Britta |
  12. Steffens, Michael |
1000 Erscheinungsjahr 2022
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2022-03-01
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 22(2):136-144
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2022
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1038/s41397-022-00268-6 |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.nature.com/articles/s41397-022-00268-6#Sec14 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • The impact of genetic variability of pharmacogenes as a possible risk factor for adverse drug reactions is elucidated in the EMPAR (Einfluss metabolischer Profile auf die Arzneimitteltherapiesicherheit in der Routineversorgung/English: influence of metabolic profiles on the safety of drug therapy in routine care) study. EMPAR evaluates possible associations of pharmacogenetically predicted metabolic profiles relevant for the metabolism of frequently prescribed cardiovascular drugs. Based on a German study population of 10,748 participants providing access to healthcare claims data and DNA samples for pharmacogenetic assessment, first analyses were performed and evaluated. The aim of this first evaluation was the characterization of the study population with regard to general parameters such as age, gender, comorbidity, and polypharmacy at baseline (baseline year) as well as important combinations of cardiovascular drugs with relevant genetic variants and predicted metabolic phenotypes. The study was registered in the German Clinical Trials Register (DRKS) on July 6, 2018 (DRKS00013909).
1000 Sacherschließung
lokal Predictive markers
lokal Genetic markers
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RnJhY293aWFrLCBKb2NoZW4=|https://orcid.org/0000-0003-4548-1234|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGXDnywgU3RlZmZlbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Um9ldGhsZWluLCBDaHJpc3RvcGg=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGFuZ25lciwgRGFyaWE=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2NobmVpZGVyLCBVZG8=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RmFsa2VuYmVyZywgRmVsaXg=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2Nob2xsLCBDYXRoYXJpbmE=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGluZGVyLCBSb2xhbmQ=|https://orcid.org/0000-0002-1566-8156|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGFlbmlzY2gsIEJyaXR0YQ==|https://orcid.org/0000-0002-6445-8593
1000 Label
1000 Förderer
  1. Gemeinsame Bundesausschuss |
  2. Projekt DEAL |
1000 Fördernummer
  1. 01VSF16047
  2. -
1000 Förderprogramm
  1. Innovation Fund
  2. Open Access funding
1000 Dateien
1000 Förderung
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    1000 Fördernummer 01VSF16047
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    1000 Förderprogramm Open Access funding
    1000 Fördernummer -
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6432786.rdf
1000 Erstellt am 2022-04-04T12:22:45.733+0200
1000 Erstellt von 280
1000 beschreibt frl:6432786
1000 Bearbeitet von 25
1000 Zuletzt bearbeitet Fri Apr 08 08:23:48 CEST 2022
1000 Objekt bearb. Fri Apr 08 08:22:56 CEST 2022
1000 Vgl. frl:6432786
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6432786 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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