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Kuss-et-al_2022_Statistical Analysis In The German NAKO.pdf 695,57KB
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1000 Titel
  • Statistical Analysis in the German National Cohort (NAKO) – Specific Aspects and General Recommendations
1000 Autor/in
  1. Kuss, Oliver |
  2. Becher, Heiko |
  3. Wienke, Andreas |
  4. Ittermann, Till |
  5. Ostrzinski, Stefan |
  6. Schipf, Sabine |
  7. Schmidt, Carsten Oliver |
  8. Leitzmann, Michael |
  9. Pischon, Tobias |
  10. Krist, Lilian |
  11. Roll, Stephanie |
  12. Sand, Matthias |
  13. Pohlabeln, Hermann |
  14. Rach, Stefan |
  15. Jöckel, Karl-Heinz |
  16. Stang, Andreas |
  17. Müller, Ulrich |
  18. Werdecker, Andrea |
  19. Westerman, Ronny |
  20. Greiser, Karin Halina |
  21. Michels, Karin B. |
1000 Erscheinungsjahr 2022
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2022-06-02
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 37(4):429-436
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2022
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1007/s10654-022-00880-7 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9187540/ |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • The German National Cohort (NAKO) is an ongoing, prospective multicenter cohort study, which started recruitment in 2014 and includes more than 205,000 women and men aged 19–74 years. The study data will be available to the global research community for analyses. Although the ultimate decision about the analytic methods will be made by the respective investigator, in this paper we provide the basis for a harmonized approach to the statistical analyses in the NAKO. We discuss specific aspects of the study (e.g., data collection, weighting to account for the sampling design), but also give general recommendations which may apply to other large cohort studies as well.
1000 Sacherschließung
lokal Follow-Up studies
lokal Prospective studies
lokal Cohort Studies
lokal Biostatistics
lokal Data interpretation, statistical
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://orcid.org/0000-0003-3301-5869|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QmVjaGVyLCBIZWlrbw==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V2llbmtlLCBBbmRyZWFz|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SXR0ZXJtYW5uLCBUaWxs|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/T3N0cnppbnNraSwgU3RlZmFu|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2NoaXBmLCBTYWJpbmU=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2NobWlkdCwgQ2Fyc3RlbiBPbGl2ZXI=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGVpdHptYW5uLCBNaWNoYWVs|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UGlzY2hvbiwgVG9iaWFz|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S3Jpc3QsIExpbGlhbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Um9sbCwgU3RlcGhhbmll|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2FuZCwgTWF0dGhpYXM=|https://orcid.org/0000-0002-9575-1119|https://orcid.org/0000-0001-5241-0253|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SsO2Y2tlbCwgS2FybC1IZWlueg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U3RhbmcsIEFuZHJlYXM=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TcO8bGxlciwgVWxyaWNo|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V2VyZGVja2VyLCBBbmRyZWE=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V2VzdGVybWFuLCBSb25ueQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R3JlaXNlciwgS2FyaW4gSGFsaW5h|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWljaGVscywgS2FyaW4gQi4=
1000 Label
1000 Förderer
  1. Bundesministerium für Bildung und Forschung |
  2. Projekt DEAL |
1000 Fördernummer
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  1. -
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1000 Dateien
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    1000 Fördernummer -
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2022-09-27T11:48:40.271+0200
1000 Erstellt von 266
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1000 Bearbeitet von 317
1000 Zuletzt bearbeitet 2022-09-27T12:35:30.905+0200
1000 Objekt bearb. Tue Sep 27 12:34:38 CEST 2022
1000 Vgl. frl:6435177
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1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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