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Näher-et-al_2023_Secondary data for global health digitalisation.pdf 709,14KB
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1000 Titel
  • Secondary data for global health digitalisation
1000 Autor/in
  1. Näher, Anatol-Fiete |
  2. Vorisek, Carina N. |
  3. Klopfenstein, Sophie |
  4. Lehne, Moritz |
  5. Thun, Sylvia |
  6. Alsalamah, Shada |
  7. Pujari, Sameer |
  8. Heider, Dominik |
  9. Ahrens, Wolfgang |
  10. Pigeot, Iris |
  11. Marckmann, Georg |
  12. Jenny, Mirjam |
  13. Renard, Bernhard Y. |
  14. von Kleist, Max |
  15. Wieler, Lothar H. |
  16. Balzer, Felix |
  17. Grabenhenrich, Linus |
1000 Erscheinungsjahr 2023
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2023-01-25
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 5(2):e93-e101
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2023
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1016/S2589-7500(22)00195-9 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Substantial opportunities for global health intelligence and research arise from the combined and optimised use of secondary data within data ecosystems. Secondary data are information being used for purposes other than those intended when they were collected. These data can be gathered from sources on the verge of widespread use such as the internet, wearables, mobile phone apps, electronic health records, or genome sequencing. To utilise their full potential, we offer guidance by outlining available sources and approaches for the processing of secondary data. Furthermore, in addition to indicators for the regulatory and ethical evaluation of strategies for the best use of secondary data, we also propose criteria for assessing reusability. This overview supports more precise and effective policy decision making leading to earlier detection and better prevention of emerging health threats than is currently the case.
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://orcid.org/0000-0002-7908-0175|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Vm9yaXNlaywgQ2FyaW5hIE4u|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S2xvcGZlbnN0ZWluLCBTb3BoaWU=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGVobmUsIE1vcml0eg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/VGh1biwgU3lsdmlh|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QWxzYWxhbWFoLCBTaGFkYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UHVqYXJpLCBTYW1lZXI=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGVpZGVyLCBEb21pbmlr|https://orcid.org/0000-0003-3777-570X|https://orcid.org/0000-0001-7483-0726|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWFyY2ttYW5uLCBHZW9yZw==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SmVubnksIE1pcmphbQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UmVuYXJkLCBCZXJuaGFyZCBZLg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/dm9uIEtsZWlzdCwgTWF4|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V2llbGVyLCBMb3RoYXIgSC4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QmFsemVyLCBGZWxpeA==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R3JhYmVuaGVucmljaCwgTGludXM=
1000 Label
1000 Förderer
  1. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  2. Bundesministerium für Bildung und Forschung |
1000 Fördernummer
  1. 442326535
  2. 01KI2016
1000 Förderprogramm
  1. NFDI4Health project
  2. -
1000 Dateien
  1. Secondary data for global health digitalisation
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Deutsche Forschungsgemeinschaft |
    1000 Förderprogramm NFDI4Health project
    1000 Fördernummer 442326535
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    1000 Förderer Bundesministerium für Bildung und Forschung |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 01KI2016
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2023-03-24T12:33:13.089+0100
1000 Erstellt von 266
1000 beschreibt frl:6441125
1000 Bearbeitet von 25
1000 Zuletzt bearbeitet 2023-03-31T13:27:04.124+0200
1000 Objekt bearb. Fri Mar 31 13:26:23 CEST 2023
1000 Vgl. frl:6441125
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6441125 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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