Prediction of Deoxynivalenol Contamination in Wheat via Infrared Attenuated Total Reflection Spectroscopy and Multivariate Data Analysis

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  2. Femenias, Antoni
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1000 Titel
  • Prediction of Deoxynivalenol Contamination in Wheat via Infrared Attenuated Total Reflection Spectroscopy and Multivariate Data Analysis
1000 Autor/in
  1. Fomina, Polina |
  2. Femenias, Antoni |
  3. Tafintseva, Valeria |
  4. Freitag, Stephan |
  5. Sulyok, Michael |
  6. Aledda, Miriam |
  7. Kohler, Achim |
  8. Krska, Rudolf |
  9. Mizaikoff, Boris |
1000 Verlag American Chemical Society
1000 Erscheinungsjahr 2024
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2024-03-25
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 4(4):895-904
1000 Copyrightjahr
  • 2024
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1021/acsfoodscitech.3c00674 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11037394/ |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • The climate crisis further exacerbates the challenges for food production. For instance, the increasingly unpredictable growth of fungal species in the field can lead to an unprecedented high prevalence of several mycotoxins, including the most important toxic secondary metabolite produced by
1000 Sacherschließung
lokal Fourier transform infrared spectroscopy
lokal ATR
lokal SPLS-DA
lokal sparse partial discriminant least-squares analysis
lokal attenuated total reflection
lokal wheat
lokal Article
lokal deoxynivalenol
lokal FTIR
lokal mycotoxins
lokal infrared spectroscopy
lokal DON
lokal fungal infection
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://orcid.org/0000-0002-8315-7948|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RmVtZW5pYXMsIEFudG9uaQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/VGFmaW50c2V2YSwgVmFsZXJpYQ==|https://orcid.org/0000-0003-0179-2217|https://orcid.org/0000-0002-3302-0732|https://orcid.org/0000-0002-8700-1270|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S29obGVyLCBBY2hpbQ==|https://orcid.org/0000-0001-6843-9755|https://orcid.org/0000-0002-5583-7962
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: bb7c31c70d1441f197c46a44ea0e71af ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
1000 Label
1000 Förderer
  1. SFI Digital Food Quality (DIGIFOODS) |
  2. EU Horizon 2020 project PHOTONFOOD |
1000 Fördernummer
  1. -
  2. -
1000 Förderprogramm
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1000 Förderung
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1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2024-10-03T01:27:25.575+0200
1000 Erstellt von 322
1000 beschreibt frl:6486396
1000 Zuletzt bearbeitet 2025-08-13T21:56:55.698+0200
1000 Objekt bearb. Wed Aug 13 21:56:55 CEST 2025
1000 Vgl. frl:6486396
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  1. oai:frl.publisso.de:frl:6486396 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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