Personen mit Migrationshintergrund in der NAKO Gesundheitsstudie – soziodemografische Merkmale und Vergleiche mit der autochthonen deutschen Bevölkerung

  1. Wiessner, Christian
  2. Keil, Thomas
  3. Krist, Lilian
  4. Zeeb, Hajo ORCID logo
  5. Dragano, Nico
  6. Schmidt, Börge
  7. Ahrens, Wolfgang ORCID logo
  8. Berger, Klaus
  9. Castell, Stefanie
  10. Fricke, Julia
  11. Führer, Amand
  12. Gastell, Sylvia
  13. Greiser, Karin Halina
  14. Guo, Feng
  15. Jaeschke, Lina
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  17. Jöckel, Karl-Heinz
  18. Kaaks, Rudolf
  19. Koch-Gallenkamp, Lena
  20. Krause, Gérard
  21. Kuss, Oliver ORCID logo
  22. Legath, Nicole
  23. Leitzmann, Michael
  24. Lieb, Wolfgang
  25. Meinke-Franze, Claudia
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  30. Schipf, Sabine
  31. Schmoor, Claudia
  32. Schramm, Sara
  33. Schulze, Matthias B.
  34. Sowarka, Nicole
  35. Waniek, Sabina
  36. Wigmann, Claudia ORCID logo
  37. Willich, Stefan N.
  38. Becher, Heiko

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1000 Titel
  • Personen mit Migrationshintergrund in der NAKO Gesundheitsstudie – soziodemografische Merkmale und Vergleiche mit der autochthonen deutschen Bevölkerung
1000 Titelzusatz
  • Persons with migration background in the German National Cohort (NAKO)—sociodemographic characteristics and comparisons with the German autochthonous population
1000 Autor/in
  1. Wiessner, Christian |
  2. Keil, Thomas |
  3. Krist, Lilian |
  4. Zeeb, Hajo |
  5. Dragano, Nico |
  6. Schmidt, Börge |
  7. Ahrens, Wolfgang |
  8. Berger, Klaus |
  9. Castell, Stefanie |
  10. Fricke, Julia |
  11. Führer, Amand |
  12. Gastell, Sylvia |
  13. Greiser, Karin Halina |
  14. Guo, Feng |
  15. Jaeschke, Lina |
  16. Jochem, Carmen |
  17. Jöckel, Karl-Heinz |
  18. Kaaks, Rudolf |
  19. Koch-Gallenkamp, Lena |
  20. Krause, Gérard |
  21. Kuss, Oliver |
  22. Legath, Nicole |
  23. Leitzmann, Michael |
  24. Lieb, Wolfgang |
  25. Meinke-Franze, Claudia |
  26. Meisinger, Christa |
  27. Mikolajczyk, Rafael |
  28. Obi, Nadia |
  29. Pischon, Tobias |
  30. Schipf, Sabine |
  31. Schmoor, Claudia |
  32. Schramm, Sara |
  33. Schulze, Matthias B. |
  34. Sowarka, Nicole |
  35. Waniek, Sabina |
  36. Wigmann, Claudia |
  37. Willich, Stefan N. |
  38. Becher, Heiko |
1000 Erscheinungsjahr 2020
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2020-02-07
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 63(3):279-289
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2020
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1007/s00103-020-03097-9 |
1000 Ergänzendes Material
  • https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs00103-020-03097-9#Sec15 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • BACKGROUND: Persons with a migration background (PmM) as a population group usually differ from the autochthonous population in terms of morbidity, mortality, and use of the health care system, but they participate less frequently in health studies. The PmM group is very heterogeneous, which has hardly been taken into account in studies so far. OBJEKTIVES: Sociodemographic characteristics of PmM in the NAKO health study (age, sex, time since migration, education) are presented. In addition, it is examined through an example whether migration background is related to the use of cancer screening for colorectal cancer (hemoccult test). METHODS: Data of the first 101,816 persons of the NAKO were analyzed descriptively and cartographically. The migration background was assigned on the basis of the definition of the Federal Statistical Office, based on nationality, country of birth, year of entry, and country of birth of the parents. RESULTS: Overall, the PmM proportion is 16.0%. The distribution across the 18 study centers varies considerably between 6% (Neubrandenburg) and 33% (Düsseldorf). With 153 countries of origin, most countries are represented in the NAKO. All variables show clear differences between the different regions of origin. In the hemoccult test, persons of Turkish origin (OR = 0.67) and resettlers (OR = 0.60) have a lower participation rate. PmM born in Germany do not differ in this respect from the autochthonous population (OR = 0.99). CONCLUSION: PmM in the NAKO are a very heterogeneous group. However, due to the sample size, individual subgroups of migrants can be studied separately with respect to region of origin.
  • HINTERGRUND: Personen mit Migrationshintergrund (PmM) unterscheiden sich als Bevölkerungsgruppe hinsichtlich Morbidität, Mortalität und Inanspruchnahme des Gesundheitssystems meist von der autochthonen Bevölkerung, sie nehmen jedoch seltener an Gesundheitsstudien teil. Die Gruppe der PmM ist sehr heterogen, was in Studien bisher kaum berücksichtigt wird. ZIEL DER ARBEIT: Es werden soziodemografische Charakteristika der PmM in der NAKO Gesundheitsstudie (Alter, Geschlecht, Zeit seit Migration, Bildung) dargestellt. Zudem wird exemplarisch untersucht, ob der Migrationshintergrund mit der Nutzung des Angebots zur Früherkennung von Darmkrebs (Hämoccult-Test) zusammenhängt. METHODEN: Daten der ersten 101.816 Teilnehmenden der NAKO wurden deskriptiv und kartografisch ausgewertet. Die Zuweisung des Migrationshintergrunds erfolgte anhand der Definition des Statistischen Bundesamts und basiert auf Staatsangehörigkeit, Geburtsland, Einreisejahr und Geburtsland der Eltern. ERGEBNISSE: Der Anteil der PmM liegt bei 16,0 %. Die Verteilung über die 18 Studienzentren variiert zwischen 6 % (Neubrandenburg) und 33 % (Düsseldorf). Mit 153 Herkunftsländern sind in der NAKO die meisten Länder vertreten. Bei allen Variablen zeigen sich deutliche Unterschiede zwischen den verschiedenen Herkunftsregionen. Am Hämoccult-Test nehmen türkeistämmige Personen (OR = 0,67) und Aussiedler aus der ehemaligen Sowjetunion (OR = 0,60) seltener teil. PmM, die in Deutschland geboren sind, unterscheiden sich diesbezüglich nicht von der autochthonen Bevölkerung (OR = 0,99). DISKUSSION: PmM in der NAKO sind eine sehr heterogene Gruppe. Jedoch lassen sich aufgrund der Stichprobengröße einzelne Untergruppen der PmM hinsichtlich ihrer Herkunftsregion separat untersuchen.
1000 Sacherschließung
lokal Cancer screening
lokal Migration
lokal Health services
lokal Gesundheitsversorgung
lokal Sozialepidemiologie
lokal Social epidemiology
lokal Krebsfrüherkennung
lokal Soziodemografie
lokal Sociodemography
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
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  2. Bundesministerium für Bildung und Forschung |
  3. Helmholtz-Gemeinschaft |
  4. NAKO e.V. |
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  2. 01ER1301A/B/C; 01ER1511D; 01ER1306, PERGOLA
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