A sustainable visual representation of available histopathological digital knowledge for breast cancer grading

  1. Traore, Lamine
  2. Daniel, Christel
  3. Jaulent, Marie-Christine
  4. Schrader, Thomas
  5. Racoceanu, Daniel
  6. Kergosien, Yannick

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1000 Titel
  • A sustainable visual representation of available histopathological digital knowledge for breast cancer grading
1000 Verantwortlich
  • L. Traore (Laboratoire d’Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en eSanté (LIMICS - UMR_S1142), Paris; Laboratoire d’Imagerie Biomédicale (LIB), Paris) C. Daniel, M-C. Jaulent, T. Schrader, D. Racoceanu, Y. Kergosien
1000 Autor/in
  1. Traore, Lamine |
  2. Daniel, Christel |
  3. Jaulent, Marie-Christine |
  4. Schrader, Thomas |
  5. Racoceanu, Daniel |
  6. Kergosien, Yannick |
1000 Katalog Id
  • HT019157892
1000 Art der Datei
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • Diagnostic pathology; Waltrop, [2016]; 2,109 (2016), 18 Seiten
1000 Sprache der Publikation
1000 Sacherschließung
ddc 610 Medizin und Gesundheit
1000 Verbund-Id
  1. HT019157892 |
1000 DOI 10.17629/www.diagnosticpathology.eu-2016-2:109 |
1000 Dateien
1000 Objektart monograph
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6401245.rdf
1000 Erstellt am 2016-11-21T10:48:47.516+0100
1000 Erstellt von 23
1000 beschreibt frl:6401245
1000 Bearbeitet von 23
1000 Zuletzt bearbeitet 2024-09-02T16:36:47.443+0200
1000 Objekt bearb. Mon Nov 21 10:51:36 CET 2016
1000 Vgl. frl:6401245
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6401245 |
1000 Identisch zu
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Beschrieben durch
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1000 Bestand
1000 Lobid
1000 OCLC Nummer
  • 1073773088

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