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Abstract/Summary
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Eastern Boundary Current systems (EBCSs) are among the most productive fishing areas in the world. High primary and secondary productivity supports a large biomass of small planktivorous pelagic fish, "small pelagics", which are important drivers of production to the entire system whereby they can influence both higher and lower trophic levels. Environmental variability causes changes in plankton (food) quality and quantity, which can affect population sizes, distribution and dominance among small pelagics. This variability combined with impacts from the fishery complicate the development of management strategies. Consequently, much recent work has been in the development of multispecies trophic models to better understand interdependencies and system dynamics. Despite similarities in extent, structure and primary productivity between EBCSs, the Peruvian system greatly differs from the others in the magnitude of fish catches, due mainly to the incredible production of the anchovy Engraulis ringens. This paper reviews literature concerning EBCSs dynamics and the state-of-the-art in the trophic modeling of EBCSs. The objective is to critically analyze the potential of this approach for system understanding and management and to adapt existing steady-state models of the Peruvian system for use in (future) dynamic simulations. A guideline for the construction of trophodynamic models is presented taking into account the important trophic and environmental interactions. In consideration of the importance of small pelagics for the system dynamics, emphasis is placed on developing appropriate model compartmentalization and spatial delineation that facilitates dynamic simulations. Methods of model validation to historical changes are presented to support hypotheses concerning EBCS dynamics and as a critical step to the development of predictive models. Finally, the identification of direct model links to easily obtainable abiotic parameters is emphasized to add practicality to the model as a predictive tool.
RESUMEN:
Los sistemas de corrientes limítrofes orientales (EBCSs) están considerados las zonas pesqueras más productivas del mundo. La alta productividad primaria y secundaria soporta una gran biomasa de pequeños peces pelágicos planctivoros, “pelágicos pequeños”. Los mismos, son importantes en la conducción de la producción a la totalidad del sistema, adquiriendo influencia sobre los niveles tróficos altos y bajos. Cambios ambientales causan cambios en calidad y cantidad del plancton (alimento), y pueden afectar los tamaños de poblaciones, distribución espacial, y dominancia de los pelágicos pequeños. Esta variabilidad combinada con los impactos de la pesquería complica el desarrollo de las estrategias para el manejo del sistema. Consecuentemente, los trabajos de-sarrollados recientemente han sido enfocados al desarrollo de modelos tróficos multiespecificos que permitan entender mejor las interdependencias y la dinámica del sistema. A pesar de las semejanzas en el grado, estructura y productividad primaria entre las EBCSs, el sistema peruano tiene una magnitud de capturas mucho más alta, principalmente debido a la gran producción de la anchoveta Engraulis ringens. En el presente trabajo revisamos la literatura concerniente a la dinámica de las EBCSs y el estado del arte en el modelamiento trófico de las mismas. El objetivo fue analizar críticamente el potencial del modelamiento trófico para la comprensión y manejo del sistema y la adecuación de los modelos estacionarios al sistema peruano, para un uso (futuro) en simulaciones dinámicas. Se presenta una guía para la construcción de modelos trófo-dinámicos, tomando en cuenta las interacciones tróficas y ambientales más importantes. En consideración de la importancia de los pelágicos pequeños en las dinámicas del sistema, se ha hecho énfasis en desarrollar una compartimentalización apropiada y una delineación espacial que facilite simu-laciones dinámicas. Métodos de validación del modelo con respecto a los cambios históricos se presentan para apoyar las hipótesis sobre la dinámica de EBCSs y se consideran un paso crítico para el desarrollo de modelos de predicción. Finalmente, la identificación de conexiones entre modelos y parámetros abióticos fácilmente obtenibles se acentúa para agregar sentido práctico a los modelos como herramientas de predicción.
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