Cell Specific eQTL Analysis without Sorting Cells

  1. Westra, Harm-Jan
  2. Arends, Danny
  3. Esko, Tõnu
  4. Peters, Marjolein J.
  5. Schurmann, Claudia
  6. Schramm, Katharina
  7. Kettunen, Johannes
  8. Yaghootkar, Hanieh
  9. Fairfax, Benjamin P.
  10. Andiappan, Anand Kumar
  11. Li, Yang
  12. Fu, Jingyuan
  13. Karjalainen, Juha
  14. Platteel, Mathieu
  15. Visschedijk, Marijn
  16. Weersma, Rinse K.
  17. Kasela, Silva
  18. Milani, Lili
  19. Tserel, Liina
  20. Peterson, Pärt
  21. Reinmaa, Eva
  22. Hofman, Albert
  23. Uitterlinden, André G.
  24. Rivadeneira, Fernando
  25. Homuth, Georg
  26. Petersmann, Astrid
  27. Lorbeer, Roberto
  28. Prokisch, Holger
  29. Meitinger, Thomas
  30. Herder, Christian
  31. Roden, Michael
  32. Grallert, Harald
  33. Ripatti, Samuli
  34. Perola, Markus
  35. Wood, Andrew R.
  36. Melzer, David
  37. Ferrucci, Luigi
  38. Singleton, Andrew B.
  39. Hernandez, Dena G.
  40. Knight, Julian C.
  41. Melchiotti, Rossella
  42. Lee, Bernett
  43. Poidinger, Michael
  44. Zolezzi, Francesca
  45. Larbi, Anis
  46. Wang, De Yun
  47. van den Berg, Leonard H.
  48. Veldink, Jan H.
  49. Rotzschke, Olaf
  50. Makino, Seiko
  51. Salomaa, Veikko
  52. Strauch, Konstantin
  53. Völker, Uwe
  54. van Meurs, Joyce B. J.
  55. Metspalu, Andres
  56. Wijmenga, Cisca
  57. Jansen, Ritsert C.
  58. Franke, Lude

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1000 Titel
  • Cell Specific eQTL Analysis without Sorting Cells
1000 Autor/in
  1. Westra, Harm-Jan |
  2. Arends, Danny |
  3. Esko, Tõnu |
  4. Peters, Marjolein J. |
  5. Schurmann, Claudia |
  6. Schramm, Katharina |
  7. Kettunen, Johannes |
  8. Yaghootkar, Hanieh |
  9. Fairfax, Benjamin P. |
  10. Andiappan, Anand Kumar |
  11. Li, Yang |
  12. Fu, Jingyuan |
  13. Karjalainen, Juha |
  14. Platteel, Mathieu |
  15. Visschedijk, Marijn |
  16. Weersma, Rinse K. |
  17. Kasela, Silva |
  18. Milani, Lili |
  19. Tserel, Liina |
  20. Peterson, Pärt |
  21. Reinmaa, Eva |
  22. Hofman, Albert |
  23. Uitterlinden, André G. |
  24. Rivadeneira, Fernando |
  25. Homuth, Georg |
  26. Petersmann, Astrid |
  27. Lorbeer, Roberto |
  28. Prokisch, Holger |
  29. Meitinger, Thomas |
  30. Herder, Christian |
  31. Roden, Michael |
  32. Grallert, Harald |
  33. Ripatti, Samuli |
  34. Perola, Markus |
  35. Wood, Andrew R. |
  36. Melzer, David |
  37. Ferrucci, Luigi |
  38. Singleton, Andrew B. |
  39. Hernandez, Dena G. |
  40. Knight, Julian C. |
  41. Melchiotti, Rossella |
  42. Lee, Bernett |
  43. Poidinger, Michael |
  44. Zolezzi, Francesca |
  45. Larbi, Anis |
  46. Wang, De Yun |
  47. van den Berg, Leonard H. |
  48. Veldink, Jan H. |
  49. Rotzschke, Olaf |
  50. Makino, Seiko |
  51. Salomaa, Veikko |
  52. Strauch, Konstantin |
  53. Völker, Uwe |
  54. van Meurs, Joyce B. J. |
  55. Metspalu, Andres |
  56. Wijmenga, Cisca |
  57. Jansen, Ritsert C. |
  58. Franke, Lude |
1000 Erscheinungsjahr 2015
1000 LeibnizOpen
1000 Art der Datei
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2015-05-08
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 11(5):e1005223
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2015
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1005223 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4425538/ |
1000 Ergänzendes Material
  • http://journals.plos.org/plosgenetics/article?id=10.1371/journal.pgen.1005223#sec013 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • The functional consequences of trait associated SNPs are often investigated using expression quantitative trait locus (eQTL) mapping. While trait-associated variants may operate in a cell-type specific manner, eQTL datasets for such cell-types may not always be available. We performed a genome-environment interaction (GxE) meta-analysis on data from 5,683 samples to infer the cell type specificity of whole blood cis-eQTLs. We demonstrate that this method is able to predict neutrophil and lymphocyte specific cis-eQTLs and replicate these predictions in independent cell-type specific datasets. Finally, we show that SNPs associated with Crohn’s disease preferentially affect gene expression within neutrophils, including the archetypal NOD2 locus.
1000 Sacherschließung
lokal Meta-analysis
lokal Gene expression
lokal Monocytes
lokal Blood
lokal Genome-wide association studies
lokal Neutrophils
lokal Principal component analysis
lokal Gene mapping
1000 Fachgruppe
  1. Medizin |
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/creator/V2VzdHJhLCBIYXJtLUphbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/QXJlbmRzLCBEYW5ueQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/RXNrbywgVMO1bnU=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UGV0ZXJzLCBNYXJqb2xlaW4gSi4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U2NodXJtYW5uLCBDbGF1ZGlh|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U2NocmFtbSwgS2F0aGFyaW5h|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/S2V0dHVuZW4sIEpvaGFubmVz|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/WWFnaG9vdGthciwgSGFuaWVo|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/RmFpcmZheCwgQmVuamFtaW4gUC4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/QW5kaWFwcGFuLCBBbmFuZCBLdW1hcg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TGksIFlhbmc=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/RnUsIEppbmd5dWFu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/S2FyamFsYWluZW4sIEp1aGE=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UGxhdHRlZWwsIE1hdGhpZXU=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/Vmlzc2NoZWRpamssIE1hcmlqbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/V2VlcnNtYSwgUmluc2UgSy4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/S2FzZWxhLCBTaWx2YQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWlsYW5pLCBMaWxp|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/VHNlcmVsLCBMaWluYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UGV0ZXJzb24sIFDDpHJ0|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UmVpbm1hYSwgRXZh|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/SG9mbWFuLCBBbGJlcnQ=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/VWl0dGVybGluZGVuLCBBbmRyw6kgRy4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/Uml2YWRlbmVpcmEsIEZlcm5hbmRv|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/SG9tdXRoLCBHZW9yZw==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UGV0ZXJzbWFubiwgQXN0cmlk|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TG9yYmVlciwgUm9iZXJ0bw==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UHJva2lzY2gsIEhvbGdlcg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWVpdGluZ2VyLCBUaG9tYXM=|http://orcid.org/0000-0002-2050-093X|http://d-nb.info/gnd/130812773|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/R3JhbGxlcnQsIEhhcmFsZA==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UmlwYXR0aSwgU2FtdWxp|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UGVyb2xhLCBNYXJrdXM=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/V29vZCwgQW5kcmV3IFIu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWVsemVyLCBEYXZpZA==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/RmVycnVjY2ksIEx1aWdp|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U2luZ2xldG9uLCBBbmRyZXcgQi4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/SGVybmFuZGV6LCBEZW5hIEcu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/S25pZ2h0LCBKdWxpYW4gQy4=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWVsY2hpb3R0aSwgUm9zc2VsbGE=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TGVlLCBCZXJuZXR0|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UG9pZGluZ2VyLCBNaWNoYWVs|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/Wm9sZXp6aSwgRnJhbmNlc2Nh|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TGFyYmksIEFuaXM=|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/V2FuZywgRGUgWXVu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/dmFuIGRlbiBCZXJnLCBMZW9uYXJkIEgu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/VmVsZGluaywgSmFuIEgu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/Um90enNjaGtlLCBPbGFm|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWFraW5vLCBTZWlrbw==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U2Fsb21hYSwgVmVpa2tv|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U3RyYXVjaCwgS29uc3RhbnRpbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/VsO2bGtlciwgVXdl|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/dmFuIE1ldXJzLCBKb3ljZSBCLiBKLg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/TWV0c3BhbHUsIEFuZHJlcw==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/V2lqbWVuZ2EsIENpc2Nh|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/SmFuc2VuLCBSaXRzZXJ0IEMu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/RnJhbmtlLCBMdWRl
1000 (Academic) Editor
1000 Förderer
  1. European Community |
  2. BioSHaRE |
  3. ENGAGE Consortium |
  4. Academy of Finland |
  5. Finnish Foundation for Cardiovascular Research |
  6. Sigrid Juselius Foundation |
  7. Federal Ministry of Education and Research |
  8. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  9. Ministry of Cultural Affairs of Mecklenburg-West Pomerania |
  10. Social Ministry of the Federal State of Mecklenburg-West Pomerania |
  11. Siemens Healthcare, Erlangen, Germany |
  12. Siemens AG |
  13. InterSystems GmbH |
  14. Estonian Government |
  15. Ministries of Research, Science and Social Affairs |
  16. University of Tartu |
  17. European Union |
  18. Erasmus MC Rotterdam |
  19. German Bundesministerium fuer Forschung und Technology |
  20. European Commission |
  21. the Netherlands Organization of Scientific Research |
  22. Research Institute for Diseases in the Elderly |
  23. Netherlands Genomics Initiative (NGI) |
  24. Netherlands Consortium for Healthy Aging (NCHA) |
  25. NWO VIDI grant |
  26. Erasmus Medical Center |
  27. Erasmus University Rotterdam |
  28. Netherlands Organization for Health Research and Development |
  29. Research Institute for Diseases in the Elderly (RIDE) |
  30. Ministry of Education, Culture and Science |
  31. Ministry for Health, Welfare and Sports |
  32. Dutch Government |
  33. Netherlands Organization for Scientific Research |
  34. Dutch Digestive Disease Foundation |
  35. Horizon Breakthrough grant from the Netherlands Genomics Initiative |
  36. Prinses Beatrix Fonds |
  37. Kersten Foundation |
  38. ALS Foundation |
  39. the Adessium Foundation |
  40. BBMRI NL Functional Genomics Project |
  41. Netherlands Organization for Scientific Research |
  42. Centre for BioSystems Genomics (CBSG) |
  43. the Netherlands Consortium of Systems Biology (NCSB) |
  44. Wellcome Trust |
  45. US National Institute on Aging (NIA) |
  46. Intramural Research Program NIA |
  47. National Institute of Health (NIH) |
  48. Peninsula NIHR Clinical Research Facility |
  49. Helmholtz Zentrum München |
  50. German Research Center for Environmental Health |
  51. State of Bavaria |
  52. German Federal Ministry of Health |
  53. the Ministry of School, Science and Research of the State of North-Rhine-Westphalia |
  54. German Research Foundation |
  55. DZHK (Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung – German Centre for Cardiovascular Research) |
  56. BMBF |
  57. the Leibniz Association |
  58. NIHR Oxford Biomedical Research Centre |
  59. Singapore Chinese functional genomics cohort |
1000 Fördernummer
  1. 201413; 245536; 259867; 281824
  2. 261433
  3. HEALTH-F4-2007- 201413
  4. 213506; 129680; 251217; 139635; 129322; 118065
  5. -
  6. -
  7. 01ZZ9603; 01ZZ0103; 01ZZ0403; 03IS2061A; 03ZIK012
  8. DFG GRK840-D2
  9. -
  10. -
  11. -
  12. -
  13. -
  14. SF0180142s08
  15. -
  16. -
  17. -
  18. -
  19. 01 AK 803 A-H; 01 IG 07015 G
  20. HEALTH-F2-2008-201865 GEFOS; HEALTH-F2-2008 35627; TREAT-OA 200800
  21. 1750102005011 911-03-012
  22. 014-93-015; RIDE2
  23. -
  24. 050-060-810
  25. 917103521
  26. -
  27. -
  28. -
  29. -
  30. -
  31. -
  32. BSIK03009
  33. NWO-VICI grant 918.66.620; NWO-VENI grant 916.10.135
  34. MLDS WO11-30
  35. 92519031
  36. -
  37. -
  38. -
  39. -
  40. -
  41. 184021007
  42. -
  43. -
  44. 083270/Z/07/Z; 074318; 088891; 075491/Z/04
  45. -
  46. -
  47. -
  48. -
  49. -
  50. -
  51. -
  52. -
  53. -
  54. DFG; RA 459/2-1
  55. -
  56. -
  57. -
  58. -
  59. SIgN-06-006; SIgN-08-020; SIgN-10-029
1000 Förderprogramm
  1. Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013)
  2. -
  3. Center of Excellence in Complex Disease Genetics; SALVE program "Pubgensense"
  4. -
  5. -
  6. -
  7. -
  8. -
  9. -
  10. -
  11. -
  12. Center of Knowledge Interchange' program
  13. Caché Campus program
  14. -
  15. -
  16. framework of the Center of Translational Genomics
  17. European Regional Development Fund
  18. -
  19. -
  20. -
  21. -
  22. -
  23. -
  24. -
  25. -
  26. -
  27. -
  28. -
  29. -
  30. -
  31. -
  32. -
  33. -
  34. -
  35. -
  36. -
  37. -
  38. -
  39. -
  40. -
  41. -
  42. -
  43. -
  44. -
  45. -
  46. -
  47. -
  48. -
  49. -
  50. -
  51. -
  52. -
  53. -
  54. -
  55. -
  56. Systems Biology of Metabotypes; National Genome Research Network NGFNplus Atherogenomics
  57. -
  58. -
  59. -
1000 Dateien
  1. Cell Specific eQTL Analysis without Sorting Cells
    Cell Specific eQTL Analysis without Sorting Cells
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer European Community |
    1000 Förderprogramm Seventh Framework Programme (FP7/2007-2013)
    1000 Fördernummer 201413; 245536; 259867; 281824
  2. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer BioSHaRE |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 261433
  3. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer ENGAGE Consortium |
    1000 Förderprogramm Center of Excellence in Complex Disease Genetics; SALVE program "Pubgensense"
    1000 Fördernummer HEALTH-F4-2007- 201413
  4. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Academy of Finland |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 213506; 129680; 251217; 139635; 129322; 118065
  5. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Finnish Foundation for Cardiovascular Research |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  6. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Sigrid Juselius Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  7. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Federal Ministry of Education and Research |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 01ZZ9603; 01ZZ0103; 01ZZ0403; 03IS2061A; 03ZIK012
  8. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Deutsche Forschungsgemeinschaft |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer DFG GRK840-D2
  9. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministry of Cultural Affairs of Mecklenburg-West Pomerania |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  10. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Social Ministry of the Federal State of Mecklenburg-West Pomerania |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  11. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Siemens Healthcare, Erlangen, Germany |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  12. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Siemens AG |
    1000 Förderprogramm Center of Knowledge Interchange' program
    1000 Fördernummer -
  13. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer InterSystems GmbH |
    1000 Förderprogramm Caché Campus program
    1000 Fördernummer -
  14. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Estonian Government |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer SF0180142s08
  15. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministries of Research, Science and Social Affairs |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  16. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer University of Tartu |
    1000 Förderprogramm framework of the Center of Translational Genomics
    1000 Fördernummer -
  17. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer European Union |
    1000 Förderprogramm European Regional Development Fund
    1000 Fördernummer -
  18. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Erasmus MC Rotterdam |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  19. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer German Bundesministerium fuer Forschung und Technology |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 01 AK 803 A-H; 01 IG 07015 G
  20. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer European Commission |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer HEALTH-F2-2008-201865 GEFOS; HEALTH-F2-2008 35627; TREAT-OA 200800
  21. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer the Netherlands Organization of Scientific Research |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 1750102005011 911-03-012
  22. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Research Institute for Diseases in the Elderly |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 014-93-015; RIDE2
  23. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Netherlands Genomics Initiative (NGI) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  24. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Netherlands Consortium for Healthy Aging (NCHA) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 050-060-810
  25. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer NWO VIDI grant |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 917103521
  26. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Erasmus Medical Center |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  27. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Erasmus University Rotterdam |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  28. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Netherlands Organization for Health Research and Development |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  29. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Research Institute for Diseases in the Elderly (RIDE) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  30. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministry of Education, Culture and Science |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  31. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministry for Health, Welfare and Sports |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  32. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Dutch Government |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer BSIK03009
  33. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Netherlands Organization for Scientific Research |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer NWO-VICI grant 918.66.620; NWO-VENI grant 916.10.135
  34. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Dutch Digestive Disease Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer MLDS WO11-30
  35. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Horizon Breakthrough grant from the Netherlands Genomics Initiative |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 92519031
  36. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Prinses Beatrix Fonds |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  37. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Kersten Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  38. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer ALS Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  39. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer the Adessium Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  40. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer BBMRI NL Functional Genomics Project |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  41. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Netherlands Organization for Scientific Research |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 184021007
  42. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Centre for BioSystems Genomics (CBSG) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  43. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer the Netherlands Consortium of Systems Biology (NCSB) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  44. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Wellcome Trust |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 083270/Z/07/Z; 074318; 088891; 075491/Z/04
  45. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer US National Institute on Aging (NIA) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  46. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Intramural Research Program NIA |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  47. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer National Institute of Health (NIH) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  48. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Peninsula NIHR Clinical Research Facility |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  49. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Helmholtz Zentrum München |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  50. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer German Research Center for Environmental Health |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  51. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer State of Bavaria |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  52. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer German Federal Ministry of Health |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  53. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer the Ministry of School, Science and Research of the State of North-Rhine-Westphalia |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  54. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer German Research Foundation |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer DFG; RA 459/2-1
  55. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer DZHK (Deutsches Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung – German Centre for Cardiovascular Research) |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  56. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer BMBF |
    1000 Förderprogramm Systems Biology of Metabotypes; National Genome Research Network NGFNplus Atherogenomics
    1000 Fördernummer -
  57. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer the Leibniz Association |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  58. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer NIHR Oxford Biomedical Research Centre |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  59. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Singapore Chinese functional genomics cohort |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer SIgN-06-006; SIgN-08-020; SIgN-10-029
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2018-07-11T12:39:27.081+0200
1000 Erstellt von 218
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1000 Bearbeitet von 218
1000 Zuletzt bearbeitet Tue Sep 04 10:33:48 CEST 2018
1000 Objekt bearb. Tue Sep 04 10:33:47 CEST 2018
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1000 Sichtbarkeit Daten public
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