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1000 Titel
  • Pharmakovigilanz bei Älteren – Herausforderungen der Kausalitätsbewertung anhand von Fallbeispielen aus der Nebenwirkungsdatenbank des BfArM
1000 Autor/in
  1. Bergner, S. |
  2. Claus, K. |
  3. von Mallek, D. |
  4. Paeschke, N. |
  5. Stingl, J. |
1000 Erscheinungsjahr 2014
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2014-12-01
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 2014(4):21-34
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2014
1000 Verlagsversion
  • https://www.bfarm.de/DE/Arzneimittel/Pharmakovigilanz/Bulletin/Archiv/bulletin-archiv.html |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Eine Aufgabe der Pharmakovigilanz ist die systematische und kontinuierliche Überwachung der Risiken im Zusammenhang mit der Anwendung von Arzneimitteln. Ein bedeutender Anteil der in der Nebenwirkungsdatenbank des BfArM gespeicherten Verdachtsfälle betrifft ältere Menschen, u.a. aufgrund einer höheren Morbidität in dieser Altersgruppe. Nicht zuletzt angesichts des demografischen Wandels ist auch weiterhin mit einer zunehmenden Zahl von Verdachtsfällen unerwünschter Arzneimittelwirkungen (UAW-Verdachtsfällen) in dieser Altersgruppe zu rechnen. Spontanberichte über beobachtete potenzielle Nebenwirkungen stellen eine wichtige Informationsquelle dar, um anwendungsbedingte Risiken zu erkennen. Bei der Interpretation dieser Spontanberichte ist jedoch zu beachten, dass es sich dabei um Verdachtsfälle handelt, d. h., ein kausaler Zusammenhang mit dem angewendeten Arzneimittel und den beim Patienten aufgetretenen Symptomen ist nicht sicher belegt. Die Beurteilung im Einzelfall wird oft durch unvollständige Informationen im Bericht erschwert. Sie ist umso besser möglich, je umfangreicher der Verlauf des unerwünschten Ereignisses und mögliche Begleitumstände im Bericht beschrieben wurden. Im Folgenden werden verschiedene Bewertungsmethoden vorgestellt und deren Anwendung anhand ausgewählter Beispiele erläutert. Mit den Ergebnissen einer Stichprobenanalyse möchten wir einen Überblick geben, welche Informationen für die Beurteilung der Kausalität notwendig sind und daher bei der Meldung eines UAW-Verdachtsfalles besonders beachtet werden sollten.
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 DOI 10.4126/FRL01-006417462 |
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QmVyZ25lciwgUy4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Q2xhdXMsIEsu|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/dm9uIE1hbGxlaywgRC4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UGFlc2Noa2UsIE4u|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U3RpbmdsLCBKLg==
1000 Label
1000 Fördernummer
  1. -
1000 Förderprogramm
  1. -
1000 Dateien
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6417462.rdf
1000 Erstellt am 2019-11-11T15:16:49.898+0100
1000 Erstellt von 281
1000 beschreibt frl:6417462
1000 Bearbeitet von 25
1000 Zuletzt bearbeitet 2020-05-07T14:09:22.052+0200
1000 Objekt bearb. Thu May 07 14:09:21 CEST 2020
1000 Vgl. frl:6417462
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6417462 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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