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1000 Titel
  • Task rule and choice are reflected by layer-specific processing in rodent auditory cortical microcircuits
1000 Autor/in
  1. Zempeltzi, Maria-Marina |
  2. Kisse, Martin |
  3. Brunk, Michael G. K. |
  4. Aksit, Sümeyra |
  5. Glemser, Claudia |
  6. Maurya, Shivam |
  7. Deane, Katrina E |
  8. Schneider, Lina |
  9. Ohl, Frank W. |
  10. Deliano, Matthias |
  11. Happel, Max F. K. |
1000 Erscheinungsjahr 2020
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2020-07-03
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 3(1):345
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2020
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1038/s42003-020-1073-3 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7335110/ |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.nature.com/articles/s42003-020-1073-3#additional-information |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • The primary auditory cortex (A1) is an essential, integrative node that encodes the behavioral relevance of acoustic stimuli, predictions, and auditory-guided decision-making. However, the realization of this integration with respect to the cortical microcircuitry is not well understood. Here, we characterize layer-specific, spatiotemporal synaptic population activity with chronic, laminar current source density analysis in Mongolian gerbils (Meriones unguiculatus) trained in an auditory decision-making Go/NoGo shuttle-box task. We demonstrate that not only sensory but also task- and choice-related information is represented in the mesoscopic neuronal population code of A1. Based on generalized linear-mixed effect models we found a layer-specific and multiplexed representation of the task rule, action selection, and the animal's behavioral options as accumulating evidence in preparation of correct choices. The findings expand our understanding of how individual layers contribute to the integrative circuit in the sensory cortex in order to code task-relevant information and guide sensory-based decision-making.
1000 Sacherschließung
lokal Cortex
lokal Neural Circuits
lokal Systems biology
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://orcid.org/0000-0001-9689-8561|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S2lzc2UsIE1hcnRpbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QnJ1bmssIE1pY2hhZWwgRy4gSy4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QWtzaXQsIFPDvG1leXJh|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R2xlbXNlciwgQ2xhdWRpYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWF1cnlhLCBTaGl2YW0=|https://orcid.org/0000-0002-9198-5516|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2NobmVpZGVyLCBMaW5h|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/T2hsLCBGcmFuayBXLg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RGVsaWFubywgTWF0dGhpYXM=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGFwcGVsLCBNYXggRi4gSy4=
1000 Label
1000 Förderer
  1. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  2. Leibniz-Gemeinschaft |
1000 Fördernummer
  1. SFB 779
  2. -
1000 Förderprogramm
  1. Neurobiologie motivierten Verhaltens
  2. LIN Postdoctoral Network (LPN)
1000 Dateien
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Deutsche Forschungsgemeinschaft |
    1000 Förderprogramm Neurobiologie motivierten Verhaltens
    1000 Fördernummer SFB 779
  2. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Leibniz-Gemeinschaft |
    1000 Förderprogramm LIN Postdoctoral Network (LPN)
    1000 Fördernummer -
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6421957.rdf
1000 Erstellt am 2020-07-17T10:32:31.843+0200
1000 Erstellt von 242
1000 beschreibt frl:6421957
1000 Bearbeitet von 122
1000 Zuletzt bearbeitet Fri Jul 17 15:21:13 CEST 2020
1000 Objekt bearb. Fri Jul 17 15:21:00 CEST 2020
1000 Vgl. frl:6421957
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6421957 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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