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s41598-021-88363-9.pdf 4,45MB
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1000 Titel
  • Transcriptional signatures in prefrontal cortex confer vulnerability versus resilience to food and cocaine addiction-like behavior
1000 Autor/in
  1. Navandar, Mohit |
  2. Martín-García, Elena |
  3. Maldonado, Rafael |
  4. Lutz, Beat |
  5. Gerber, Susanne |
  6. Ruiz de Azua, Inigo |
1000 Erscheinungsjahr 2021
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2021-04-27
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 11:9076
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2021
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1038/s41598-021-88363-9 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8079697 |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.nature.com/articles/s41598-021-88363-9#Sec13 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Addiction is a chronic relapsing brain disease characterized by compulsive reward-seeking despite harmful consequences. The mechanisms underlying addiction are orchestrated by transcriptional reprogramming in the reward system of vulnerable subjects. This study aims at revealing gene expression alterations across different types of addiction. We analyzed publicly available transcriptome datasets of the prefrontal cortex (PFC) from a palatable food and a cocaine addiction study. We found 56 common genes upregulated in the PFC of addicted mice in these two studies, whereas most of the differentially expressed genes were exclusively linked to either palatable food or cocaine addiction. Gene ontology analysis of shared genes revealed that these genes contribute to learning and memory, dopaminergic synaptic transmission, and histone phosphorylation. Network analysis of shared genes revealed a protein–protein interaction node among the G protein-coupled receptors (Drd2, Drd1, Adora2a, Gpr6, Gpr88) and downstream targets of the cAMP signaling pathway (Ppp1rb1, Rgs9, Pde10a) as a core network in addiction. Upon extending the analysis to a cell-type specific level, some of these common molecular players were selectively expressed in excitatory neurons, oligodendrocytes, and endothelial cells. Overall, computational analysis of publicly available whole transcriptome datasets provides new insights into the molecular basis of addiction-like behaviors in PFC.
1000 Sacherschließung
lokal Addiction
lokal Data processing
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TmF2YW5kYXIsIE1vaGl0|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWFydMOtbi1HYXJjw61hLCBFbGVuYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWFsZG9uYWRvLCBSYWZhZWw=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/THV0eiwgQmVhdA==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R2VyYmVyLCBTdXNhbm5l|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UnVpeiBkZSBBenVhLCBJbmlnbw==
1000 Label
1000 Förderer
  1. Projekt DEAL |
  2. Boehringer Ingelheim Stiftung |
  3. Carl-Zeiss-Stiftung |
  4. Mainz Institute of Multiscale Modeling- M3odel |
  5. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades |
  6. Instituto de Salud Carlos III |
  7. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad |
  8. Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
  9. Fundació la Marató de TV3 |
  10. Plan Nacional sobre Drogas |
1000 Fördernummer
  1. -
  2. BIF01; BIF05; BIF09
  3. -
  4. -
  5. AEI-SAF2017-84060-R
  6. RD16/0017/0020
  7. RD16/0017/0020; PNSD-2017I068
  8. 2017-SGR-669; ICREA-Acadèmia 2015
  9. 2016/20-30
  10. PNSD-2019I006
1000 Förderprogramm
  1. Open Access funding
  2. -
  3. Emergent AI Center
  4. -
  5. Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
  6. -
  7. Plan Nacional Sobre Drogas
  8. -
  9. -
  10. -
1000 Dateien
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Projekt DEAL |
    1000 Förderprogramm Open Access funding
    1000 Fördernummer -
  2. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Boehringer Ingelheim Stiftung |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer BIF01; BIF05; BIF09
  3. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Carl-Zeiss-Stiftung |
    1000 Förderprogramm Emergent AI Center
    1000 Fördernummer -
  4. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Mainz Institute of Multiscale Modeling- M3odel |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  5. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades |
    1000 Förderprogramm Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER)
    1000 Fördernummer AEI-SAF2017-84060-R
  6. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Instituto de Salud Carlos III |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer RD16/0017/0020
  7. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad |
    1000 Förderprogramm Plan Nacional Sobre Drogas
    1000 Fördernummer RD16/0017/0020; PNSD-2017I068
  8. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 2017-SGR-669; ICREA-Acadèmia 2015
  9. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Fundació la Marató de TV3 |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 2016/20-30
  10. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Plan Nacional sobre Drogas |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer PNSD-2019I006
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6428780.rdf
1000 Erstellt am 2021-08-06T11:58:01.337+0200
1000 Erstellt von 218
1000 beschreibt frl:6428780
1000 Bearbeitet von 25
1000 Zuletzt bearbeitet 2022-08-18T07:40:11.377+0200
1000 Objekt bearb. Wed Aug 18 13:35:00 CEST 2021
1000 Vgl. frl:6428780
1000 Oai Id
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1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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