Download
1661-8157_a003992.pdf 150,61KB
WeightNameValue
1000 Titel
  • Prädiktoren für frühe ungeplante Rehospitalisationen
1000 Autor/in
  1. Rageth, Luana |
  2. Leuppi, Jörg |
  3. Leuppi-Taegtmeyer, Anne B. |
  4. Lüthi-Corridori, Giorgia |
  5. Boesing, Maria |
1000 Erscheinungsjahr 2023
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2023-02-01
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 112(2):75-81
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1024/1661-8157/a003992 |
1000 Publikationsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • <jats:p>Zusammenfassung. Ungeplante Rehospitalisationen stellen eine grosse Belastung für Patientinnen und Patienten, deren Angehörige und das Gesundheitssystem dar. Vor allem seit der Einführung der SwissDRG im Jahr 2012 wurden finanzielle Anreize für Spitäler geschaffen, Wiederaufnahmen zu verhindern. Nicht alle Patientinnen und Patienten haben dasselbe Risiko für eine Rehospitalisation. Mittels Prädiktoren aus verschiedenen Bereichen können Risikopatientinnen und -patienten erkannt werden, um bereits frühzeitig adäquate Interventionen zur Vermeidung einer Wiederaufnahme zu implementieren. Prädiktoren lassen sich bei den Patientinnen und Patienten finden, beispielsweise Polypharmazie und viele Komorbiditäten, oder beim Geschlecht, aber auch behandler- und systembezogene Prädiktoren spielen eine Rolle. Als wirksame Interventionen werden in der Literatur frühe Nachkontrollen und Medikationsüberprüfungen vor Austritt genannt.</jats:p>
1000 Sacherschließung
lokal Patient Discharge [MeSH]
lokal Patient Readmission [MeSH]
lokal Rehospitalisationen
lokal innere Medizin
lokal Humans [MeSH]
lokal Mini-Review
lokal Wiederaufnahmen
lokal internal medicine
lokal readmissions
lokal predictors
lokal Prädiktoren
lokal Rehospitalizations
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UmFnZXRoLCBMdWFuYQ==|https://orcid.org/0000-0002-5554-0675|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGV1cHBpLVRhZWd0bWV5ZXIsIEFubmUgQi4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TMO8dGhpLUNvcnJpZG9yaSwgR2lvcmdpYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Qm9lc2luZywgTWFyaWE=
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: a6ed8636eed14845893bfbd2162fa5e8 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
1000 Label
1000 Dateien
  1. Prädiktoren für frühe ungeplante Rehospitalisationen
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6440152.rdf
1000 Erstellt am 2023-02-07T10:38:25.974+0100
1000 Erstellt von 322
1000 beschreibt frl:6440152
1000 Zuletzt bearbeitet 2024-05-03T12:38:58.773+0200
1000 Objekt bearb. Fri May 03 12:38:58 CEST 2024
1000 Vgl. frl:6440152
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6440152 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

View source