Altered resting-state functional connectome in major depressive disorder: a mega-analysis from the PsyMRI consortium

  1. Javaheripour, Nooshin
  2. Li, Meng
  3. Chand, Tara
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  5. Kircher, Tilo
  6. Dannlowski, Udo
  7. Nenadić, Igor
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1000 Titel
  • Altered resting-state functional connectome in major depressive disorder: a mega-analysis from the PsyMRI consortium
1000 Autor/in
  1. Javaheripour, Nooshin |
  2. Li, Meng |
  3. Chand, Tara |
  4. P, Jayarekha |
  5. Kircher, Tilo |
  6. Dannlowski, Udo |
  7. Nenadić, Igor |
  8. Hamilton, Paul |
  9. Sacchet, Matthew D. |
  10. Gotlib, Ian |
  11. Walter, Henrik |
  12. Frodl, Thomas |
  13. Grimm, Simone |
  14. Harrison, Ben J. |
  15. Wolf, Christian Robert |
  16. Olbrich, Sebastian |
  17. van Wingen, Guido |
  18. Pezawas, Lukas |
  19. Parker, Gordon |
  20. Hyett, Matthew P. |
  21. Samann, Philipp G. |
  22. Hahn, Tim |
  23. Steinsträter, Olaf |
  24. Jansen, Andreas |
  25. Yuksel, Dilara |
  26. Kämpe, Robin |
  27. Davey, Christopher |
  28. Meyer, Bernhard |
  29. Bartova, Lucie |
  30. Croy, Ilona |
  31. Walter, Martin |
  32. Wagner, Gerd |
1000 Erscheinungsjahr 2021
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2021-10-07
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 11(1):511
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2021
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1038/s41398-021-01619-w |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8497531/ |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.nature.com/articles/s41398-021-01619-w#Sec17 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Major depressive disorder (MDD) is associated with abnormal neural circuitry. It can be measured by assessing functional connectivity (FC) at resting-state functional MRI, that may help identifying neural markers of MDD and provide further efficient diagnosis and monitor treatment outcomes. The main aim of the present study is to investigate, in an unbiased way, functional alterations in patients with MDD using a large multi-center dataset from the PsyMRI consortium including 1546 participants from 19 centers ( www.psymri.com ). After applying strict exclusion criteria, the final sample consisted of 606 MDD patients (age: 35.8 ± 11.9 y.o.; females: 60.7%) and 476 healthy participants (age: 33.3 ± 11.0 y.o.; females: 56.7%). We found significant relative hypoconnectivity within somatosensory motor (SMN), salience (SN) networks and between SMN, SN, dorsal attention (DAN), and visual (VN) networks in MDD patients. No significant differences were detected within the default mode (DMN) and frontoparietal networks (FPN). In addition, alterations in network organization were observed in terms of significantly lower network segregation of SMN in MDD patients. Although medicated patients showed significantly lower FC within DMN, FPN, and SN than unmedicated patients, there were no differences between medicated and unmedicated groups in terms of network organization in SMN. We conclude that the network organization of cortical networks, involved in processing of sensory information, might be a more stable neuroimaging marker for MDD than previously assumed alterations in higher-order neural networks like DMN and FPN.
1000 Sacherschließung
lokal Depression
lokal Diagnostic markers
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SmF2YWhlcmlwb3VyLCBOb29zaGlu|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGksIE1lbmc=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Q2hhbmQsIFRhcmE=|https://orcid.org/0000-0002-1014-2497|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S2lyY2hlciwgVGlsbw==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RGFubmxvd3NraSwgVWRv|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TmVuYWRpxIcsIElnb3I=|https://orcid.org/0000-0001-7982-4659|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2FjY2hldCwgTWF0dGhldyBELg==|https://orcid.org/0000-0002-3622-3199|https://orcid.org/0000-0002-9403-6121|https://orcid.org/0000-0002-8113-6959|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R3JpbW0sIFNpbW9uZQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGFycmlzb24sIEJlbiBKLg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V29sZiwgQ2hyaXN0aWFuIFJvYmVydA==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/T2xicmljaCwgU2ViYXN0aWFu|https://orcid.org/0000-0003-3076-5891|https://orcid.org/0000-0002-1329-6352|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UGFya2VyLCBHb3Jkb24=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SHlldHQsIE1hdHRoZXcgUC4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2FtYW5uLCBQaGlsaXBwIEcu|https://orcid.org/0000-0001-6541-3795|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U3RlaW5zdHLDpHRlciwgT2xhZg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SmFuc2VuLCBBbmRyZWFz|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/WXVrc2VsLCBEaWxhcmE=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S8OkbXBlLCBSb2Jpbg==|https://orcid.org/0000-0003-1431-3852|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TWV5ZXIsIEJlcm5oYXJk|https://orcid.org/0000-0002-1769-8025|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Q3JveSwgSWxvbmE=|https://orcid.org/0000-0001-7857-4483|https://orcid.org/0000-0003-2296-0259
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  1. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  2. Austrian Science Fund (FWF) |
  3. Health Research Board |
  4. Science Foundation Ireland |
  5. National Health and Medical Research Council |
  6. National Health and Medical Research Council |
  7. European Commission |
  8. Medizinische Fakultät, Westfälische Wilhelms-Universität Münster |
  9. AOP Orphan |
  10. Medizin Medien Austria |
  11. Vertretungsnetz |
  12. Schwabe Austria |
  13. Janssen |
  14. Angelini |
  15. Projekt DEAL |
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  15. Open Access funding
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1000 Erstellt am 2023-03-31T11:00:11.248+0200
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