|
1000
|
Abstract/Summary
|
-
Hintergrund: Ein Screening von psychischen Belastungen während einer Krebserkrankung ist notwendig, um gezielt die Patientinnen und Patienten herauszufiltern, die psychologische Unterstützung benötigen. Derzeit geschieht dies überwiegend über die Abfrage akuter Probleme. Stabile interne und externe Risikofaktoren und präventiv wirkende Merkmale bleiben weitestgehend unberücksichtigt. Das neu entwickelte 'Düsseldorfer Screeningtool' (DST) erfasst psychische Belastung mithilfe stabiler Traits, unter Berücksichtigung der sozialen Unterstützung und des Krankheitsverarbeitungsstils. Berichtet wird über die Validierung des DST anhand des 'Distress-Thermometers' (DT) sowie der 'Psychoonkologischen Basisdokumentation' (PO-Bado). Methodik: Untersucht wurden 126 Patientinnen und Patienten mit Plattenepithelkarzinomen im Bereich Hals und Kopf. Zur Festlegung des Cut-Off-Wertes wurden ROC Kurven (Receiver-Operating-Characteristics) berechnet. Als Maß für die Güte wurden Area under Curve Werte (AUC) angegeben. Sensitivität und Spezifität wurden für den jeweils als Goldstandard genutzten Fragebogen festgelegt. Ergebnisse: Die Diskriminationsfähigkeit des DST erwies sich sowohl im Vergleich mit dem DT als auch mit der PO-Bado mit AUC-Werten von .62 bis .80 als gut. Bei einem Cut-Off-Wert des DT von 5 ergab sich eine Sensitivität von 84,2 % bei gleichzeitiger Spezifität von 37,0%. Im Vergleich zur PO-Bado ergab sich ein Sensitivitätswert von 92,9 % bei gleichzeitiger Spezifität von 43,6 %. Schlussfolgerung: Die Ergebnisse zeigen, dass auch ein trait-basierter Ansatz zur Erfassung von psychischer Belastung zielführend und sicher die Belastungssituation von Krebspatienten aufzeigen kann, sodass sich hier ein neuer Ansatz des Screenings in der Psychoonkologie herauskristallisiert hat.
|
|
1000
|
Hinweis
|
-
DeepGreen-ID: bbbc88b132e8487696f17a8363c35f74 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
|
