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1000 Titel
  • Entwicklung und Evaluation einer Emotionsregulations-App
1000 Titelzusatz
  • Development and evaluation of an emotion regulation app
1000 Autor/in
  1. Böhme, Stephanie |
  2. Berking, Matthias |
1000 Erscheinungsjahr 2021
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2021-06-24
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 16(3):200-205
1000 Copyrightjahr
  • 2021
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1007/s11553-021-00866-5 |
1000 Publikationsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Hintergrund: Ein adäquater bzw. kompetenter Umgang mit schwierigen Emotionen ist bei Personen mit psychischen Störungen oft eingeschränkt. Mit dem Training emotionaler Kompetenzen (TEK) nach Berking (2017) existiert ein gut strukturiertes Behandlungsmanual, mit dem man emotionale Kompetenzen störungsübergreifend trainieren kann. In Studien zeigte sich durch das TEK eine Verbesserung emotionaler Kompetenzen und eine Symptomreduktion bei Patienten mit psychischen Störungen. Aufgrund der hohen Strukturiertheit des TEK eignet es sich gut für eine digitalisierte Anwendung. Ziel: Eine TEK-App könnte u. a. die Wartezeit auf einen Psychotherapieplatz überbrücken sowie das Potenzial therapierelevanter Übungen besser ausschöpfen. Aktuell existiert eine smartphonegestützte Version des TEK, welche in Ergänzung zum TEK-Gruppentraining eingesetzt werden kann. Das langfristige Ziel ist die Entwicklung einer TEK-App-Vollversion. Methode: Hierfür werden Erkenntnisse aus der Forschung herangezogen, um die bisherigen Probleme smartphonegestützter Gesundheitsförderung gezielt zu adressieren und zu minimieren. In klinischen Studien soll dann die Effektivität der TEK-App überprüft werden. Ergebnisse: Erste Ergebnisse deuten auf eine gute Akzeptanz der TEK-Trainings-App durch die Anwenderinnen und Anwender hin, wenn diese in das Gruppentraining eingebettet ist. Ergebnisse der Effektivität der TEK-App-Vollversion stehen noch aus. Diskussion: Die Effektivität der TEK-App soll bei Personen mit psychischen Störungen, die auf einen Psychotherapieplatz warten, sowie im Kontext der Nachsorge evaluiert werden. Langfristig soll die TEK-App von der fortschreitenden Entwicklung der Sensortechnologie und künstlichen Intelligenz profitieren und Biosignale emotionaler Vorgänge durch die App erfasst und rückgemeldet werden.
1000 Sacherschließung
lokal Smartphonegestützte Gesundheitsförderung
lokal Emotionale Kompetenzen
lokal Emotionen
lokal Emotions
lokal Smartphone-based health promotion
lokal Emotion-focused training
lokal Emotional competencies
lokal Psychische Störungen
lokal Originalarbeit
lokal Emotionsfokussiertes Training
lokal Mental disorders
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QsO2aG1lLCBTdGVwaGFuaWU=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QmVya2luZywgTWF0dGhpYXM=
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: 4ace7959d7f34197b71274390b6155d2 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
1000 Label
1000 Dateien
  1. Entwicklung und Evaluation einer Emotionsregulations-App
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6445838.rdf
1000 Erstellt am 2023-04-28T11:26:56.116+0200
1000 Erstellt von 322
1000 beschreibt frl:6445838
1000 Zuletzt bearbeitet 2023-10-20T16:54:08.143+0200
1000 Objekt bearb. Fri Oct 20 16:54:08 CEST 2023
1000 Vgl. frl:6445838
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6445838 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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