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1000 Titel
  • Machine learning-based prediction of fish acute mortality: implementation, interpretation, and regulatory relevance†
1000 Autor/in
  1. Gasser, Lilian |
  2. Schür, Christoph |
  3. perez-cruz, fernando |
  4. Schirmer, Kristin |
  5. Baity-Jesi, Marco |
1000 Verlag
  • RSC
1000 Erscheinungsjahr 2024
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2024-06-03
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 3(8):1124-1138
1000 Copyrightjahr
  • 2024
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1039/d4va00072b |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • <jats:p>The study focuses on the implementation and interpretation of four state-of-the-art machine learning methods coupled with six molecular representations to predict fish acute mortality.</jats:p>
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://orcid.org/0000-0001-9169-1991|https://orcid.org/0000-0001-5865-980X|https://orcid.org/0000-0001-8996-5076|https://orcid.org/0000-0003-1116-4724|https://orcid.org/0000-0002-8723-906X
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: c7b0e6954a1241cda983b3faf8c33c77 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
1000 Label
1000 Förderer
  1. Horizon 2020 Framework Programme |
1000 Fördernummer
  1. -
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  1. -
1000 Dateien
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Horizon 2020 Framework Programme |
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    1000 Fördernummer -
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2024-10-03T05:46:34.849+0200
1000 Erstellt von 322
1000 beschreibt frl:6487229
1000 Zuletzt bearbeitet 2024-10-04T14:53:29.634+0200
1000 Objekt bearb. Fri Oct 04 14:53:29 CEST 2024
1000 Vgl. frl:6487229
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6487229 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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