Respirable crystalline silica and lung cancer in community-based studies: impact of job-exposure matrix specifications on exposure–response relationships

  1. Ohlander, Johan
  2. Kromhout, Hans
  3. Vermeulen, Roel
  4. Portengen, Lützen
  5. Kendzia, Benjamin
  6. Savary, Barbara
  7. Cavallo, Domenico
  8. Cattaneo, Andrea
  9. Migliore, Enrica
  10. Plato, Nils
  11. Wichmann, Heinz-Erich
  12. Karrasch, Stefan
  13. Consonni, Dario
  14. Landi, Maria Teresa
  15. Caporaso, Neil
  16. Siemiatycki, Jack
  17. Merletti, Franco
  18. Simonato, Lorenzo
  19. Gustavsson, Per
  20. Jöckel, Karl-Heinz
  21. Ahrens, Wolfgang ORCID logo
  22. Pohlabeln, Hermann ORCID logo
  23. Fernández-Tardón, Guillermo
  24. Zaridze, David
  25. Lissowska, Jolanta
  26. Swiatkowska, Beata
  27. Field, John K.
  28. McLauglin, John R.
  29. Demers, Paul
  30. Pándics, Tamás
  31. Forastiere, Francesco
  32. Fabiánová, Eleonóra
  33. Schejbalova, Miriam
  34. Foretova, Lenka
  35. Janout, Vladimir
  36. Mates, Dana
  37. Brüning, Thomas
  38. Behrens, Thomas
  39. Straif, Kurt
  40. Schüz, Joachim
  41. Olsson, Ann
  42. Peters, Susan

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1000 Titel
  • Respirable crystalline silica and lung cancer in community-based studies: impact of job-exposure matrix specifications on exposure–response relationships
1000 Autor/in
  1. Ohlander, Johan |
  2. Kromhout, Hans |
  3. Vermeulen, Roel |
  4. Portengen, Lützen |
  5. Kendzia, Benjamin |
  6. Savary, Barbara |
  7. Cavallo, Domenico |
  8. Cattaneo, Andrea |
  9. Migliore, Enrica |
  10. Plato, Nils |
  11. Wichmann, Heinz-Erich |
  12. Karrasch, Stefan |
  13. Consonni, Dario |
  14. Landi, Maria Teresa |
  15. Caporaso, Neil |
  16. Siemiatycki, Jack |
  17. Merletti, Franco |
  18. Simonato, Lorenzo |
  19. Gustavsson, Per |
  20. Jöckel, Karl-Heinz |
  21. Ahrens, Wolfgang |
  22. Pohlabeln, Hermann |
  23. Fernández-Tardón, Guillermo |
  24. Zaridze, David |
  25. Lissowska, Jolanta |
  26. Swiatkowska, Beata |
  27. Field, John K. |
  28. McLauglin, John R. |
  29. Demers, Paul |
  30. Pándics, Tamás |
  31. Forastiere, Francesco |
  32. Fabiánová, Eleonóra |
  33. Schejbalova, Miriam |
  34. Foretova, Lenka |
  35. Janout, Vladimir |
  36. Mates, Dana |
  37. Brüning, Thomas |
  38. Behrens, Thomas |
  39. Straif, Kurt |
  40. Schüz, Joachim |
  41. Olsson, Ann |
  42. Peters, Susan |
1000 Erscheinungsjahr 2024
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2024-01-24
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 50(3):178-186
1000 FRL-Sammlung
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.5271/sjweh.4140 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC11064806/ |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • OBJECTIVES: The quantitative job-exposure matrix SYN-JEM consists of various dimensions: job-specific estimates, region-specific estimates, and prior expert ratings of jobs by the semi-quantitative DOM-JEM. We analyzed the effect of different JEM dimensions on the exposure–response relationships between occupational silica exposure and lung cancer risk to investigate how these variations influence estimates of exposure by a quantitative JEM and associated health endpoints. METHODS: Using SYN-JEM, and alternative SYN-JEM specifications with varying dimensions included, cumulative silica exposure estimates were assigned to 16 901 lung cancer cases and 20 965 controls pooled from 14 international community-based case-control studies. Exposure–response relationships based on SYN-JEM and alternative SYN-JEM specifications were analyzed using regression analyses (by quartiles and log-transformed continuous silica exposure) and generalized additive models (GAM), adjusted for age, sex, study, cigarette pack-years, time since quitting smoking, and ever employment in occupations with established lung cancer risk. RESULTS: SYN-JEM and alternative specifications generated overall elevated and similar lung cancer odds ratios ranging from 1.13 (1st quartile) to 1.50 (4th quartile). In the categorical and log-linear analyses SYN-JEM with all dimensions included yielded the best model fit, and exclusion of job-specific estimates from SYN-JEM yielded the poorest model fit. Additionally, GAM showed the poorest model fit when excluding job-specific estimates. CONCLUSION: The established exposure–response relationship between occupational silica exposure and lung cancer was marginally influenced by varying the dimensions of SYN-JEM. Optimized modelling of exposure–response relationships will be obtained when incorporating all relevant dimensions, namely prior rating, job, time, and region. Quantitative job-specific estimates appeared to be the most prominent dimension for this general population JEM.
1000 Sacherschließung
lokal cancer
lokal exposure-response
lokal job-exposure matrix
lokal respirable quartz exposure
lokal JEM
lokal quantitative exposure assesment
lokal respirable crystalline silica
lokal lung cancer
lokal general population
lokal case-control study
lokal lung neoplasm
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
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1000 Label
1000 Förderer
  1. Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung |
  2. Centre International de Recherche sur le Cancer |
  3. Institute for Prevention and Occupational Medicine of the DGUV, Institute of the Ruhr-University Bochum |
  4. Institute for Risk Assessment Sciences at Utrecht University |
  5. Canadian Institutes of Health Research |
  6. Guzzo-SRC Chair in Environment and Cancer |
  7. Canadian Cancer Society |
  8. Occupational Cancer Research Centre |
  9. Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du Travail |
  10. Agence Nationale de la Recherche |
  11. ARC |
  12. Institut National Du Cancer |
  13. Fondation pour la Recherche Médicale |
  14. Institut de Veille Sanitaire |
  15. Direction Générale du Travail |
  16. Fondation de France |
  17. Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und Technologie |
  18. Bundesministerium für Arbeit und Soziales |
  19. INCO-Copernicus |
  20. Narodowe Centrum Badań i Rozwoju |
  21. Roy Castle Lung Cancer Foundation |
  22. NIH/NCI/DCEG Intramural Research Program |
  23. Regione Lombardia |
  24. Istituto Nazionale per l'Assicurazione Contro Gli Infortuni sul Lavoro |
  25. European Union Nuclear Fission Safety Program |
  26. Associazione Italiana per la Ricerca sul Cancro |
  27. Regione Piemonte |
  28. Compagnia di San Paolo |
  29. Ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport |
  30. Rijksinstituut voor Volksgezondheid en Milieu |
  31. Europe Against Cancer Program |
  32. Instituto Universitario de Oncología del Pricipado de Asturias |
  33. CIBER of Epidemiology and Public Health |
  34. Forskningsrådet för Arbetsliv och Socialvetenskap |
  35. Naturvårdsverket |
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1000 Erstellt am 2024-10-08T13:03:38.646+0200
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1000 Bearbeitet von 317
1000 Zuletzt bearbeitet 2024-10-15T10:43:29.352+0200
1000 Objekt bearb. Tue Oct 15 10:43:15 CEST 2024
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1000 Sichtbarkeit Daten public
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