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1000 Titel
  • COVID-19 – Auswirkung auf das Verhalten von Tumorpatienten
1000 Titelzusatz
  • COVID-19—Impact on the behavior of tumor patients
1000 Autor/in
  1. Kaiser, Ulrich |
  2. Hoffmann, Ana |
  3. Fiedler, Moritz |
  4. Kück, Fabian |
  5. Kaiser, Florian |
  6. Vehling-Kaiser, Ursula |
1000 Verlag Springer Medizin
1000 Erscheinungsjahr 2024
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2024-05-18
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 30(7):608-614
1000 Copyrightjahr
  • 2024
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1007/s00761-024-01532-z |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • <jats:title>Zusammenfassung</jats:title><jats:sec> <jats:title>Hintergrund</jats:title> <jats:p>Die Coronavirus-Krankheit-2019 (COVID-19) gefährdet Tumorpatienten durch schwere Krankheitsverläufe.</jats:p> </jats:sec><jats:sec> <jats:title>Ziel der Arbeit</jats:title> <jats:p>Die vorliegende Untersuchung beschäftigt sich mit dem Impf- und Sicherheitsverhalten von Tumorpatienten bzgl. COVID-19.</jats:p> </jats:sec><jats:sec> <jats:title>Material und Methoden</jats:title> <jats:p>Von 01/2022 bis 03/2022 wurden an drei medizinischen Versorgungszentren (MVZ) in Niederbayern alle Patienten eingeladen, an einer COVID-19-Umfrage teilzunehmen. Hierfür wurde ein Fragebogen mit den Schwerpunkten Schutzmaßnahmen, Impfungen und erlebte Sicherheit entwickelt. Die statistische Auswertung erfolgte deskriptiv und mittels des exakten Tests nach Fisher sowie mit multivariablen logistischen Regressionsmodellen.</jats:p> </jats:sec><jats:sec> <jats:title>Ergebnisse</jats:title> <jats:p>1228 Fragebögen konnten ausgewertet werden. 6 % der Patienten waren nicht geimpft. Der Großteil der geimpften Patienten geht davon aus, durch die Impfung vor einem schweren Krankheitsverlauf bzw. komplett geschützt zu sein. Sicherheitsmaßnahmen wurden außerhalb der Familie deutlich strenger gehandhabt als innerhalb. Sicherheitsvorkehrungen in onkologischen Praxen wurden begrüßt.</jats:p> </jats:sec><jats:sec> <jats:title>Diskussion</jats:title> <jats:p>Tumorpatienten zeigen bzgl. einer COVID-19-Infektion ein hohes Sicherheitsbedürfnis, was sich im Einhalten von Schutzmaßnahmen und in der Akzeptanz von Sicherheitsvorkehrungen widerspiegelt. Beide werden im häuslichen Bereich allerdings deutlich weniger eingehalten, sodass der Aufklärung und Impfung von Angehörigen große Bedeutung zukommt. Nichtgeimpfte Tumorpatienten gaben als Grund der Impfverweigerung neben Angst vor Nebenwirkungen (64 %) insbesondere auch Angst vor einer Krankheitsverschlechterung (51 %) an, sodass die Aufklärung dieser Patientengruppe hinsichtlich Impfung und Sicherheitsmaßnahmen besonders intensiv durchgeführt werden sollte.</jats:p> </jats:sec>
1000 Sacherschließung
lokal Impfungen
lokal Außer der Reihe
lokal Ambulante Patienten
lokal Impfschutz
lokal Vaccination
lokal Angehörige
lokal Relatives
lokal Outpatients
lokal Vaccination protection
lokal Schutzmaßnahmen
lokal Protective measures
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S2Fpc2VyLCBVbHJpY2g=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SG9mZm1hbm4sIEFuYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RmllZGxlciwgTW9yaXR6|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S8O8Y2ssIEZhYmlhbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/S2Fpc2VyLCBGbG9yaWFu|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/VmVobGluZy1LYWlzZXIsIFVyc3VsYQ==
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: dddf5fefd2224b1e91fa5cf726815522 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
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1000 Förderer
  1. Universitätsklinikum Regensburg |
1000 Fördernummer
  1. -
1000 Förderprogramm
  1. -
1000 Dateien
  1. COVID-19 – Auswirkung auf das Verhalten von Tumorpatienten
1000 Förderung
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    1000 Förderer Universitätsklinikum Regensburg |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
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1000 Erstellt am 2025-07-05T01:13:31.268+0200
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1000 Zuletzt bearbeitet 2025-09-13T03:25:23.665+0200
1000 Objekt bearb. Sat Sep 13 03:25:23 CEST 2025
1000 Vgl. frl:6516956
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1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
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