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1-s2.0-S2211124721012572-main.pdf 10,65MB
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1000 Titel
  • Multiomics of synaptic junctions reveals altered lipid metabolism and signaling following environmental enrichment
1000 Autor/in
  1. Borgmeyer, Maximilian |
  2. Coman, Cristina |
  3. Has, Canan |
  4. Schött, Hans-Frieder |
  5. Li, Tingting |
  6. Westhoff, Phlipp |
  7. Cheung, Yam F. H. |
  8. Hoffmann, Nils |
  9. YUANXIANG, PingAn |
  10. Behnisch, Thomas |
  11. Gomes, Guilherme M. |
  12. Dumenieu, Mael |
  13. Schweizer, Michaela |
  14. Chocholoušková, Michaela |
  15. Holčapek, Michal |
  16. Mikhaylova, Marina |
  17. Kreutz, Michael R. |
  18. Ahrends, Robert |
1000 Erscheinungsjahr 2021
1000 LeibnizOpen
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2021-10-05
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 37(1):109797
1000 FRL-Sammlung
1000 Copyrightjahr
  • 2021
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1016/j.celrep.2021.109797 |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211124721012572?via%3Dihub#app2 |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Membrane lipids and their metabolism have key functions in neurotransmission. Here we provide a quantitative lipid inventory of mouse and rat synaptic junctions. To this end, we developed a multiomics extraction and analysis workflow to probe the interplay of proteins and lipids in synaptic signal transduction from the same sample. Based on this workflow, we generate hypotheses about novel mechanisms underlying complex changes in synaptic connectivity elicited by environmental stimuli. As a proof of principle, this approach reveals that in mice exposed to an enriched environment, reduced endocannabinoid synthesis and signaling is linked to increased surface expression of α-amino-3-hydroxy-5-methyl-4-isoxazolepropionic acid receptor (AMPAR) in a subset of Cannabinoid-receptor 1 positive synapses. This mechanism regulates synaptic strength in an input-specific manner. Thus, we establish a compartment-specific multiomics workflow that is suitable to extract information from complex lipid and protein networks involved in synaptic function and plasticity.
1000 Sacherschließung
lokal enriched environment
lokal multiomic
lokal Lipidomics
lokal synaptic junctions
lokal endocannabinoid signaling
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Qm9yZ21leWVyLCBNYXhpbWlsaWFu|https://orcid.org/0000-0002-3771-2410|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGFzLCBDYW5hbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2Now7Z0dCwgSGFucy1GcmllZGVy|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/TGksIFRpbmd0aW5n|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/V2VzdGhvZmYsIFBobGlwcA==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Q2hldW5nLCBZYW0gRi4gSC4=|https://orcid.org/0000-0002-6540-6875|https://orcid.org/0000-0002-3746-3282|https://orcid.org/0000-0002-7842-3252|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/R29tZXMsIEd1aWxoZXJtZSBNLg==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/RHVtZW5pZXUsIE1hZWw=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2Nod2VpemVyLCBNaWNoYWVsYQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/Q2hvY2hvbG91xaFrb3bDoSwgTWljaGFlbGE=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SG9sxI1hcGVrLCBNaWNoYWw=|https://orcid.org/0000-0001-7646-1346|https://orcid.org/0000-0003-0575-6950|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QWhyZW5kcywgUm9iZXJ0
1000 Label
1000 Förderer
  1. Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen |
  2. Senatsverwaltung für Wirtschaft, Technologie und Forschung des Landes Berlin |
  3. Bundesministerium für Bildung und Forschung |
  4. EU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research |
  5. Leibniz-Gemeinschaft |
  6. Deutsche Forschungsgemeinschaft |
  7. German Network for Bioinformatics Infrastructure |
  8. Grantová Agentura České Republiky |
  9. Alexander von Humboldt-Stiftung |
1000 Fördernummer
  1. -
  2. -
  3. 01GQ1421B
  4. -
  5. SAW-2017-ISAS-2
  6. Kr1879 10-1; FOR 2419 TP3; RTG 2413 TP4; CRC1436 A02, A04, Z01; EXC-2049-390688087; FOR 2419 RP2
  7. 031L0108A; 031 A 534B
  8. 21-20238S
  9. 99999.001756/2014-01
1000 Förderprogramm
  1. -
  2. -
  3. Energi
  4. STAD
  5. Pakt für Forschung
  6. Emmy Noether Programm; Excellence Strategy
  7. -
  8. -
  9. CAPES post-doctoral research fellowship
1000 Dateien
1000 Förderung
  1. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  2. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Senatsverwaltung für Wirtschaft, Technologie und Forschung des Landes Berlin |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer -
  3. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Bundesministerium für Bildung und Forschung |
    1000 Förderprogramm Energi
    1000 Fördernummer 01GQ1421B
  4. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer EU Joint Programme – Neurodegenerative Disease Research |
    1000 Förderprogramm STAD
    1000 Fördernummer -
  5. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Leibniz-Gemeinschaft |
    1000 Förderprogramm Pakt für Forschung
    1000 Fördernummer SAW-2017-ISAS-2
  6. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Deutsche Forschungsgemeinschaft |
    1000 Förderprogramm Emmy Noether Programm; Excellence Strategy
    1000 Fördernummer Kr1879 10-1; FOR 2419 TP3; RTG 2413 TP4; CRC1436 A02, A04, Z01; EXC-2049-390688087; FOR 2419 RP2
  7. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer German Network for Bioinformatics Infrastructure |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 031L0108A; 031 A 534B
  8. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Grantová Agentura České Republiky |
    1000 Förderprogramm -
    1000 Fördernummer 21-20238S
  9. 1000 joinedFunding-child
    1000 Förderer Alexander von Humboldt-Stiftung |
    1000 Förderprogramm CAPES post-doctoral research fellowship
    1000 Fördernummer 99999.001756/2014-01
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6429720.rdf
1000 Erstellt am 2021-10-06T14:52:50.377+0200
1000 Erstellt von 242
1000 beschreibt frl:6429720
1000 Bearbeitet von 317
1000 Zuletzt bearbeitet 2021-10-11T13:41:12.762+0200
1000 Objekt bearb. Mon Oct 11 13:06:39 CEST 2021
1000 Vgl. frl:6429720
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6429720 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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