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s00106-021-01095-0.pdf 1003,74KB
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1000 Titel
  • Künstliche Intelligenz in der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde
1000 Titelzusatz
  • Artificial intelligence in otorhinolaryngology
1000 Autor/in
  1. Haider, Stefan P. |
  2. Sharaf, Kariem |
  3. Baumeister, Philipp |
  4. Reichel, Christoph A. |
1000 Erscheinungsjahr 2021
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2021-08-10
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 70(2):87-93
1000 Copyrightjahr
  • 2021
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1007/s00106-021-01095-0 |
  • https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8353610/ |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • Background!#!The continued advancement of digitalization increasingly allows deployment of artificial intelligence (AI) algorithms, leveraging profound effects on society and medicine.!##!Objective!#!This article aims to provide an overview of current developments and futures perspectives of AI in otorhinolaryngology.!##!Materials and methods!#!Scientific studies and expert analyses were evaluated and discussed.!##!Results!#!AI can increase the value of current diagnostic tools in otorhinolaryngology and enhance surgical precision in head and neck surgery.!##!Conclusion!#!AI has the potential to further improve diagnostic and therapeutic procedures in otorhinolaryngology. This technology, however, is associated with challenges, for example in the domain of privacy and data security.
1000 Sacherschließung
lokal Big data
lokal Algorithms [MeSH]
lokal Machine learning
lokal Head and neck
lokal Übersichten
lokal Robotik
lokal Medicine [MeSH]
lokal Artificial Intelligence [MeSH]
lokal Mehrschichtiges Lernen
lokal „Machine-Learning“
lokal Forecasting [MeSH]
lokal Big Data
lokal Otolaryngology [MeSH]
lokal Deep learning
lokal Kopf und Hals
lokal Robotics
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/uri/SGFpZGVyLCBTdGVmYW4gUC4=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/U2hhcmFmLCBLYXJpZW0=|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/QmF1bWVpc3RlciwgUGhpbGlwcA==|https://frl.publisso.de/adhoc/uri/UmVpY2hlbCwgQ2hyaXN0b3BoIEEu
1000 Hinweis
  • DeepGreen-ID: d2b5d739d0bf4c8eb9dc693961000675 ; metadata provieded by: DeepGreen (https://www.oa-deepgreen.de/api/v1/), LIVIVO search scope life sciences (http://z3950.zbmed.de:6210/livivo), Crossref Unified Resource API (https://api.crossref.org/swagger-ui/index.html), to.science.api (https://frl.publisso.de/), ZDB JSON-API (beta) (https://zeitschriftendatenbank.de/api/), lobid - Dateninfrastruktur für Bibliotheken (https://lobid.org/resources/search)
1000 Label
1000 Dateien
  1. Künstliche Intelligenz in der Hals-Nasen-Ohren-Heilkunde
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6448331.rdf
1000 Erstellt am 2023-05-03T18:08:45.883+0200
1000 Erstellt von 322
1000 beschreibt frl:6448331
1000 Zuletzt bearbeitet 2023-10-20T22:28:00.309+0200
1000 Objekt bearb. Fri Oct 20 22:28:00 CEST 2023
1000 Vgl. frl:6448331
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6448331 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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