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Development of a dynamic prediction model for shelf life evaluation of yogurt by using physicochemical microbiological and sensory parameters.pdf 1,98MB
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1000 Titel
  • Development of a dynamic prediction model for shelf-life evaluation of yogurt by using physicochemical, microbiological and sensory parameters
1000 Titelzusatz
  • Desarrollo de un modelo de predicción dinámico para evaluar el tiempo de almacenamiento de yogurt empleando parámetros fisicoquímicos, microbiológicos y sensoriales
1000 Autor/in
  1. Zhi, Nan-Nan |
  2. Zong, Kai |
  3. Thakur, Kiran |
  4. Qu, Jie |
  5. Shi, Jun-Jun |
  6. Yang, Jie-Lin |
  7. Yao, Jian |
  8. Wei, Zhao-Jun |
1000 Erscheinungsjahr 2017
1000 Art der Datei
1000 Publikationstyp
  1. Artikel |
1000 Online veröffentlicht
  • 2017-08-02
1000 Erschienen in
1000 Quellenangabe
  • 16(1): 42-49
1000 Copyrightjahr
  • 2017
1000 Lizenz
1000 Verlagsversion
  • https://doi.org/10.1080/19476337.2017.1336572 |
1000 Ergänzendes Material
  • https://www.tandfonline.com/doi/figure/10.1080/19476337.2017.1336572?scroll=top&needAccess=true |
1000 Publikationsstatus
1000 Begutachtungsstatus
1000 Sprache der Publikation
1000 Abstract/Summary
  • With the aim to develop a predictive model to quantify shelf-life of yogurt, two yogurt samples were stored at various temperatures (5–35°C) and targeted for sensory assessment and evaluated using physicochemical, microbiological and sensory analysis. An increase in acidity and reduction in three parameters were observed with storage time, but the changes exhibited were relatively small at 5°C compared with the variation at higher temperatures. Our study developed a dynamic prediction model to determine the shelf-life of yogurt. Because of relatively small influence on shelf-life, microbiological data were excluded; thus, shelf-life of this product was established only based on remaining parameters. The results showed that shelf-life prediction was 15.5 and 18.5 days for sample 1 and 2 at 5°C, respectively. The prediction had a minute difference with the marked shelf-life which recognized Arrhenius model as an effective tool to predetermine the shelf-life and to improve the quality management of yogurt product.
  • Con el fin de desarrollar un modelo de predicción que permita cuantificar el tiempo de almacenamiento de yogurt, se guardaron dos muestras de yogurt a distintas temperaturas (5–35°C). Posteriormente, las mismas fueron valoradas mediante la realización de análisis fisicoquímico, microbiológico y sensorial. Dicho análisis permitió constatar que durante el tiempo que se almacenó el yogurt, se elevó su acidez y se produjo el descenso de tres parámetros; asimismo, evidenció que los cambios observados cuando el yogurt se almacenó a 5°C fueron relativamente menores en comparación con las variaciones que se produjeron cuando el almacenamiento se realizó a temperaturas más elevadas. Nuestro estudio produjo un modelo de predicción dinámico para determinar el tiempo de almacenamiento de yogurt. Fueron excluidos los datos microbiológicos debido a que inciden de manera relativamente escasa en el tiempo de almacenamiento y, por tanto, el tiempo de almacenamiento de este producto se estableció con base en los parámetros restantes. De acuerdo a los resultados obtenidos, la predicción muestra que el tiempo de almacenamiento del yogurt a una temperatura de 5°C es de 15,5 días y de 18,5 días para las muestras 1 y 2, respectivamente. Asimismo, la predicción arrojó una diferencia mínima con respecto al tiempo de almacenamiento establecido para el yogurt, confirmando que el modelo de Arrhenius constituye una herramienta eficaz para determinar previamente el tiempo de almacenamiento y mejorar el control de calidad de productos de yogurt.
1000 Sacherschließung
lokal evaluation
lokal Yoghurt
lokal Modelo dinámico Ecuación de Arrhenius
lokal shelf-life
lokal Arrhenius equation
lokal Tiempo de almacenamiento
lokal dynamic model
lokal Evaluación
1000 Fachgruppe
  1. Biologie |
  2. Ernährungswissenschaften |
1000 Fächerklassifikation (DDC)
1000 Liste der Beteiligten
  1. https://frl.publisso.de/adhoc/creator/WmhpLCBOYW4tTmFu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/Wm9uZywgS2Fp|http://orcid.org/0000-0001-8441-6537|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/UXUsIEppZQ==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/U2hpLCBKdW4tSnVu|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/WWFuZywgSmllLUxpbg==|https://frl.publisso.de/adhoc/creator/WWFvLCBKaWFu|http://orcid.org/0000-0003-1729-209X
1000 Förderer
  1. Anhui Province
  2. Shanghai Province
1000 Fördernummer
  1. 15czz03115; 1503062007
  2. 14495810200
1000 Förderprogramm
  1. Major Projects of Science and Technology
  2. -
1000 Dateien
  1. Development of a dynamic prediction model for shelf-life evaluation of yogurt by using physicochemical, microbiological and sensory parameters
1000 Objektart article
1000 Beschrieben durch
1000 @id frl:6409794.rdf
1000 Erstellt am 2018-08-29T14:59:50.253+0200
1000 Erstellt von 122
1000 beschreibt frl:6409794
1000 Bearbeitet von 122
1000 Zuletzt bearbeitet Wed Aug 29 15:22:00 CEST 2018
1000 Objekt bearb. Wed Aug 29 15:03:49 CEST 2018
1000 Vgl. frl:6409794
1000 Oai Id
  1. oai:frl.publisso.de:frl:6409794 |
1000 Sichtbarkeit Metadaten public
1000 Sichtbarkeit Daten public
1000 Gegenstand von

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